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작성일25-10-28 18:15 조회4회 댓글0건
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노타, AI 기술로 밀집구역 실시간 분석CCTV 영상 안전 관리시스템 정부 과제 진행사람 유동 흐름·이동량 등 잠재위험 예측위험 인지 즉시 지자체 경찰 등 바로 전달[이데일리 윤정훈 기자] 수십 명이 뒤엉켜 움직이는 폐쇄회로(CC)TV 영상 속 사람 머리에 초록색 점이 정확히 찍힌다. 노타의 인공지능(AI)은 이 점들을 통해 인원수를 계산하고, 특정 구역의 밀집도를 실시간으로 분석한다. 일정 기준 이상의 인원이 몰리면 단계별로 경보가 울린다. 2022년 ‘이태원 참사’ 이후 대형 인파 사고 예방이 사회적 과제가 된 가운데, 노타는 AI 기술로 해법을 제시했다.노타가 개발한 ‘CCTV 영상 기반 군중 안전 관리 시스템’이 작년 대전 빵축제에서 테스트를 하고 있다(사진=노타)AI 알고리즘이 상황별로 판단...잠재 위험도 예측28일 업계에 따르면 노타는 군중 밀집으로 인한 사고를 막기 위해 정부 과제로 ‘CCTV 영상 기반 군중 안전 관리 시스템’을 개발했다. 인파의 밀집 정도를 자동으로 분석하고, 위험 수준이 임계점에 도달하기 전에 미리 경보를 보내는 시스템이다. 노타는 올해 대전 빵축제 현장에서 이를 실증하며 기술력을 입증했다.핵심 기술은 ‘군중 밀집도 분석 AI 알고리즘’이다. 기존의 CCTV 분석은 화면 안에서 ‘사람이 몇 명 있는지’만 셌다면, 노타는 영상 속에서 사람의 머리 크기와 거리, 위치 분포 등을 종합적으로 분석해 1㎡당 몇 명이 있는지(명/㎡) 를 계산한다. 사람들이 한 방향으로 몰리는 흐름인 ‘유동 패턴’을 시각화하고, 이 데이터는 ‘보행자 유량(명/분)’ 단위로 정리돼, 군중이 어느 구간에서 얼마나 빠르게 이동하는지 실시간으로 보여준다.노타는 실제 CCTV 환경이 모두 다르다는 점에 주목하고, 이를 해결하기 위해 ‘다중 AI 모듈 기반 적응형 영상 분석 구조’를 도입했다. 카메라의 거리와 화각을 자동으로 파악해, 원거리·중거리·근거리 각각에 맞는 AI 모델을 적용하는 방식이다. 이 기술 덕분에 노타의 시스템은 대규모 공연장, 도심 교차로 등 다양한 장소에서도 일관된 인식률(90% 이상) 을 유지한다.세부 지표를 보면 △군중 카운팅 노타, AI 기술로 밀집구역 실시간 분석CCTV 영상 안전 관리시스템 정부 과제 진행사람 유동 흐름·이동량 등 잠재위험 예측위험 인지 즉시 지자체 경찰 등 바로 전달[이데일리 윤정훈 기자] 수십 명이 뒤엉켜 움직이는 폐쇄회로(CC)TV 영상 속 사람 머리에 초록색 점이 정확히 찍힌다. 노타의 인공지능(AI)은 이 점들을 통해 인원수를 계산하고, 특정 구역의 밀집도를 실시간으로 분석한다. 일정 기준 이상의 인원이 몰리면 단계별로 경보가 울린다. 2022년 ‘이태원 참사’ 이후 대형 인파 사고 예방이 사회적 과제가 된 가운데, 노타는 AI 기술로 해법을 제시했다.노타가 개발한 ‘CCTV 영상 기반 군중 안전 관리 시스템’이 작년 대전 빵축제에서 테스트를 하고 있다(사진=노타)AI 알고리즘이 상황별로 판단...잠재 위험도 예측28일 업계에 따르면 노타는 군중 밀집으로 인한 사고를 막기 위해 정부 과제로 ‘CCTV 영상 기반 군중 안전 관리 시스템’을 개발했다. 인파의 밀집 정도를 자동으로 분석하고, 위험 수준이 임계점에 도달하기 전에 미리 경보를 보내는 시스템이다. 노타는 올해 대전 빵축제 현장에서 이를 실증하며 기술력을 입증했다.핵심 기술은 ‘군중 밀집도 분석 AI 알고리즘’이다. 기존의 CCTV 분석은 화면 안에서 ‘사람이 몇 명 있는지’만 셌다면, 노타는 영상 속에서 사람의 머리 크기와 거리, 위치 분포 등을 종합적으로 분석해 1㎡당 몇 명이 있는지(명/㎡) 를 계산한다. 사람들이 한 방향으로 몰리는 흐름인 ‘유동 패턴’을 시각화하고, 이 데이터는 ‘보행자 유량(명/분)’ 단위로 정리돼, 군중이 어느 구간에서 얼마나 빠르게 이동하는지 실시간으로 보여준다.노타는 실제 CCTV 환경이 모두 다르다는 점에 주목하고, 이를 해결하기 위해 ‘다중 AI 모듈 기반 적응형 영상 분석 구조’를 도입했다. 카메라의 거리와 화각을 자동으로 파악해, 원거리·중거리·근거리 각각에 맞는 AI 모델을 적용하는 방식이다. 이 기술 덕분에 노타의 시스템은 대규모 공연장, 도심 교차로 등 다양한 장소에서도 일관된 인식률(90% 이상) 을 유지한다.세부 지표를 보면 △군중 카운팅 91.37% △밀집도 분석 90.76% △얼굴 인식 94.91% 로 높은 점수를 획득했다. 이는 AI가 단순히 실내 환경뿐 아니라, 야외 조명 변화나 군중 간 겹침이 많은 복잡한 환경에서도 안정적으로 작동함을 의미한다.국토부 과제로 진행한 ‘차량 감지 영상’ 시스템(사진=노타)“AI가 위험을 보고하고, 기관이 즉시 대응”지난해 대전 빵축제에서는 검증도 진행했다. 군중 밀집도와 이동 흐름을 실시간으로 분석한 결과, 특정 구역에
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